AI Infrastructure

AI 데이터 및 인프라

AI의 안착은 운영 가능한 기반에 달려 있습니다. 플랫폼, 데이터, 검색, 보안은 함께 계획하고 함께 구축하는 것이 좋습니다.

왜 스택을 조합해야 하는가

기업 AI 프로젝트는 데이터 공급, 시크릿 거버넌스, 상태 저장 구성 요소, 플랫폼 운영에서 병목을 겪곤 합니다. 역량을 계층별로 정리하면 제품 선정과 이후의 운영 책임 분담에 도움이 됩니다.

위에서 아래로: 시나리오가 맨 위, 플랫폼이 맨 아래입니다.

L8

상위 시나리오

비즈니스 가치가 실현되는 계층으로, 시나리오와 서비스가 이끕니다.
- AI 관련 서비스
L7

보안

시크릿 컨트롤 플레인과 호스트 / 내부망 보안이 서로 보완합니다.
- Vault
- Qingteng
L6

네트워크 기반

엔터프라이즈 DNS / DHCP / IPAM으로 진입점과 주소를 관리합니다.
- ZDNS
L5

데이터 팩토리

멀티 모델 상태 저장 데이터 서비스의 통합 운영 허브.
- DBScale
L4

검색 및 관측성

검색, 로그, 운영 인사이트.
- Elastic
L3

데이터 및 스토리지

엔터프라이즈 스토리지, 국산화 데이터베이스, 실시간 데이터 스트림으로 핵심 업무와 AI 데이터 공급을 뒷받침합니다.
L2

플랫폼 자동화

반복 가능한 구축과 거버넌스를 위한 코드형 인프라.
- Terraform
L1

플랫폼 및 OS

하이브리드 클라우드, 국산화 OS, 하이퍼컨버지드 / 엔터프라이즈 클라우드 기반.

솔루션 설계와 제품 구축은 두 가지 서비스와 연계할 수 있습니다.