리소스 풀링
흩어진 인스턴스를 풀로 통합하고 필요에 따라 할당하여 리소스 활용률을 높입니다.
BSG 자체 개발 제품
DBScale
DBScale은 BSG의 클라우드 네이티브 데이터베이스 컨테이너 플랫폼입니다. 오픈소스 데이터 구성 요소를 컨테이너로 통합 패키징하고, 하나의 스케줄링 컨트롤 플레인에서 리소스 풀링, 통합 스케줄링, 고가용성, 관측성을 제공합니다.
금융 운영 환경에서 관리하는 데이터베이스 컨테이너 수
무엇인가
기업에서 오픈소스 데이터 기술의 사용 범위는 계속 넓어지고 있습니다. MySQL, Redis, MongoDB, Couchbase, TiDB 등이 각각 따로 배포되며 인스턴스 수는 수천, 수만 개에 이릅니다. 규모가 커지면 일관되지 않은 배포 방식, 낮은 리소스 활용률, 분산된 운영 방식이 주요 관리 비용이 됩니다.
DBScale은 이러한 데이터베이스를 컨테이너로 통합 패키징하고, 스케줄링 컨트롤 플레인을 통해 리소스 풀링과 운영 관리를 수행합니다. 신청, 확장, 고가용성, 모니터링, 회수를 하나의 플랫폼에서 처리하여 흩어진 오픈소스 데이터 구성 요소를 풀링·스케줄링·운영이 가능한 데이터 기반으로 전환합니다.
플랫폼은 기업의 Kubernetes / OpenShift 환경에서 실행되며, Vault, Confluent 등 시크릿 관리 및 스트리밍 데이터 구성 요소와 연동할 수 있습니다.
DBScale & AI 데이터 팩토리
상태 저장 데이터 서비스를 운영 가능한 허브로 모아 상위 AI와 비즈니스에 안정적으로 공급합니다.
- 진입 애플리케이션, 검색, 에이전트가 하나의 인터페이스로 데이터를 가져옵니다.
- 허브 데이터베이스, 캐시, 메시징, 검색을 운영 가능한 상태 저장 서비스로 모읍니다.
- 기반 기업 K8s에서 실행되며 Vault, 스트림 처리와 연동합니다.
핵심 역량
통합 스케줄링
신청, 확장, 회수, 오케스트레이션 등 운영 작업을 표준화합니다.
CMHA 고가용성
CMHA 솔루션을 통합하여 데이터 일관성과 자동 장애 전환 역량을 플랫폼에 담았습니다.
통합 운영
통합 모니터링, 경보, 로그로 대규모 인스턴스를 한곳에서 관측하고 처리합니다.
멀티 엔진 지원
MySQL, Redis, MongoDB, Couchbase, TiDB 등 데이터 엔진을 지원합니다.
탄력적 확장
비즈니스 부하에 따라 탄력적으로 확장·축소하여 필요한 곳에 리소스를 씁니다.
적합한 환경과 역량
적합한 환경
- K8s 위의 데이터베이스, 캐시, 메시징, 검색을 통합 관리하기 어려운 경우
- AI 프로젝트에 벡터 검색, 데이터 가공, 실시간 데이터가 필요한 경우
- 도구 체인이 분산되어 수명 주기와 운영을 통합하고 싶은 경우
핵심 역량
- 클라우드 네이티브 상태 저장 서비스의 통합 오케스트레이션
- Redis, Kafka, Elasticsearch, MySQL 등 멀티 모델 구성 요소
- AI 벡터 저장소와 데이터 가공 역량
- OpenShift, Confluent, Vault와의 통합
BSG의 구축 방식
DBScale은 2013년부터 꾸준히 개발되어 금융 운영 환경에서 대규모로 운영되고 있습니다. BSG는 솔루션 설계, 플랫폼 구축, 기존 데이터·보안 구성 요소와의 통합, 가동 이후의 운영 지원을 담당합니다.
위치 데이터 팩토리 허브 플랫폼 위에서 멀티 모델 데이터 서비스를 통합 관리합니다.
지원 데이터 엔진
- MySQL (CMHA)
- Redis
- MongoDB
- Couchbase
- TiDB
제품 연혁
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2013
DBScale 자체 개발 착수
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2014
프로토타입 개발 완료
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2015
대형 금융 운영 환경 적용
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2016–2018
DBScale과 CMHA가 여러 은행 운영 환경에 지속 적용
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현재
금융 운영 환경을 위한 개발을 이어 가며 관리 데이터베이스 컨테이너 수 60000개 돌파