资源池化
分散实例统一收池，按需分配，提升资源利用率。
BSG 自研产品
DBScale
DBScale 是 BSG 的云原生数据库容器平台：用容器统一封装开源数据组件，在一个调度控制面里完成资源池化、统一调度、高可用与可观测。
金融生产环境管理的数据库容器数量
它是什么
开源数据技术在企业中的使用范围持续扩大，MySQL、Redis、MongoDB、Couchbase、TiDB 等组件各自部署，实例数量可达上千上万。规模化之后，部署方式不统一、资源利用率低、运维方式分散，成为主要的管理成本。
DBScale 用容器统一封装这些数据库，再通过调度控制面进行资源池化与运维管理：申请、扩容、高可用、监控与回收在同一平台中完成，把分散的开源数据组件整合为可池化、可调度、可运维的数据底座。
平台运行在企业 Kubernetes / OpenShift 环境上，并可与 Vault、Confluent 等密钥管理与流数据组件对接。
DBScale & AI 数据工厂
把有状态数据服务收成可运营的中枢，给上层 AI 与业务提供稳定供给。
- 入口 应用、检索与 Agent 通过统一接口取数。
- 中枢 把数据库、缓存、消息与检索收成可运营的有状态服务。
- 底座 运行在企业 K8s 上，并与 Vault、流处理对接。
核心能力
统一调度
申请、扩容、回收与编排，运维动作标准化。
高可用 CMHA
集成 CMHA 方案，数据一致性与故障自动切换能力沉淀进平台。
集中运维
统一监控、告警与日志，大规模实例集中观测与处置。
多引擎支持
覆盖 MySQL、Redis、MongoDB、Couchbase、TiDB 等数据引擎。
弹性伸缩
按业务负载弹性扩缩容，把资源用在需要的地方。
适用场景与能力
适用场景
- K8s 上的数据库、缓存、消息与检索难以统一管理
- AI 项目需要向量检索、数据加工与实时数据
- 现有工具链分散，希望统一生命周期与运营
能力要点
- 云原生有状态服务统一编排
- Redis、Kafka、Elasticsearch、MySQL 等多模组件
- AI 向量库与数据加工能力
- 与 OpenShift、Confluent、Vault 集成
支持的数据引擎
- MySQL（CMHA）
- Redis
- MongoDB
- Couchbase
- TiDB
产品时间线
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2013
启动 DBScale 自主研发
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2014
原型研发完成
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2015
进入大型金融生产环境
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2016–2018
DBScale 与 CMHA 在多家银行生产环境持续落地
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至今
持续面向金融生产环境研发，管理的数据库容器数量突破 60000+